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6月13日9时,国家防总针对广西、福建启动防汛四级应急响应,派出两个工作组分赴广西、福建协助指导;新增针对河北、内蒙古启动抗旱四级应急响应,并继续维持针对河南、山东的抗旱四级应急响应,两个工作组正在两省协助指导。
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。上述两起事件,引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税,不少企业担忧如果倒查多年需要补税,这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。(第一财经)
据悉,九寨沟国家级自然保护区以其独特的高原湖泊、森林生态系统,成为众多鸟类的理想栖息地。截至目前,保护区已记录在册269种鸟类,其中国家一级保护鸟类10种,如绿尾虹雉、黑颈鹤等。此次长尾鸭的新发现,不仅丰富了保护区的鸟类多样性记录,也为研究这一物种的适应性提供了宝贵资料。未来,保护区将继续加强生态监测与保护工作,为更多珍稀物种提供舒适的栖息环境,让这片“人间仙境”成为人与自然和谐共生的典范。(完)
北京4月15日电 云南中越边境的乡村小学里,哈尼族学生第一次通过大屏幕与身在德国的工程师对话;四川大凉山的彝族女孩借助AI技术为敦煌壁画填色,创作自己眼中的敦煌……这些场景,正是当下数字技术助力乡村教育振兴的生动缩影。
位于繁华都市的博物馆、图书馆、潮流街区,坐落于乡村山野的书房、老宅、乡村公交等候空间……通过这些场馆建筑,优质文化资源打通了“最后一公里”,触达城市和乡村的角落。在公共文化生活中,民营美术馆、博物馆发挥着越来越重要的作用。社会力量参与公共文化服务,民营机构参与公共文化空间建设,如今面临什么问题,又有什么解决办法?民盟北京市委会创新发展委员会委员、X美术馆馆长尤洋接受《中国新闻》报采访,分享了他的实践经验。
继续落实好两国外交部关于加强新形势下合作的协议,保持两部领导经常性接触,包括常务副外长战略磋商、年度外交磋商,加强对口司局交流,落实好人员培训计划,支持并为改善两国外交机构馆舍条件提供便利,支持越南驻重庆总领馆于2025年上半年正式开馆。
第三,新的台行政机构刚上路,即遇上立法机构改革风暴,尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少,屡成媒体议论焦点,如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。
据介绍,此次兰博会的成功举办,将有力推动长安兰花产业朝着规模化、专业化、标准化、品牌化、信息化方向发展,让长安兰花不仅香飘国内,更走向世界,为区域经济发展和乡村振兴注入新动力。(完)
参与运营北京奥林匹克森林公园西畔的国家网球中心两片红土网球场地的维宁体育创始人、CEO纪宁8日告诉《环球时报》记者:“本就稀缺的网球场馆在郑钦文夺冠后变得更加炙手可热,现在根本都约不上。”
北京4月15日电 (记者 张素 李京泽)“我对中越关系发展前景充满信心。双方要全面落实这次访问成果,持续推进中越命运共同体建设。”
此前,中国驻英国大使馆13日发表声明补充指出,英国钢铁行业面临的挑战具有普遍性,需客观理性看待企业运营困难,而非简单归咎于投资方。值得关注的是,英国国内对此事存在明显意见分歧:改革英国党党首奈杰尔·法拉奇声称中企收购目的即为关闭工厂,但《卫报》《金融时报》等主流媒体均指出该指控缺乏事实依据;保守党影子商务大臣则强调2020年收购案是当时“唯一可行的选择”,并得到工会及地方议员支持。
山东莘县4月15日电(记者 孙婷婷)轻点手机就能完成自动卷帘、通风、灌溉等操作,在山东省莘县鲁西地展园,“智慧种菜”已成为日常。15日,在地展园内的番茄种植大棚内,工作人员张珂正通过智能物联网平台,查看园区内113座高标准冬暖式大棚的传感器数据。“这些传感器如同‘数字管家’,不仅能实时监测温湿度、光照、二氧化碳浓度,还能精准掌握土壤水肥情况,让传统大棚摇身一变成为高效运作的‘数字工厂’。”
春秋旅游副总经理周卫红表示,随着更多客源地的境外游客得以通过更便捷的方式来到中国,了解、感受中国的开放态度、全球胸怀,旅游企业也将结合更多体验性的文化内容,设计丰富多样的出入境游新品。同时,澳大利亚、新西兰也有着很多华人华侨,单方面免签的推出,在方便他们回国探亲访友之余,同时也可以通过旅游,来看看中国发生的深刻变化,体验丰富多彩的生活和文化。
与此同时,辽宁的应用场景丰富,涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如,在能源化工领域,中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”,实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化,将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域,东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”,解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题,可帮助企业提升产品良率和生产效率。